Chatbot-Systeme und Chatbot-Trainingsdaten

Frage-Antwort-Chatbots für die 24/7-Kundenbetreuung und Lead-Generierung.
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Mit den mehrsprachigen Chatbot-Systemfunktionen und Chatbot-Trainingsdaten von PangeaMT können Sie Ihren Kundendienst anpassen und verbessern.

Mit der starken Zunahme des Umfangs von Textinformationen, die in elektronischer Form vorliegen, wird die Entwicklung von Systemen, die eine Lösung für eine breite Palette von Problemen bei der Informationsbeschaffung bieten, immer wichtiger. Darüber hinaus steigen die Anforderungen sowohl an die Effektivität von Prozessen des Auffindens von Dokumenten als auch an die Integration von Softwarekomponenten mit verschiedenen Informationsquellen (z. B. Internetressourcen, Dateien von LAN- oder Firmendatenbanken, Festplatten von Personalcomputern usw.) ständig. All dies erschwert das Erreichen einer optimalen Leistung.

Was sind Chatbot-Trainingsdaten?

Chatbot-Trainingsdaten sind die Informationen, die einem Chatbot helfen zu verstehen, was Benutzer sagen und wie er darauf reagieren soll. Wenn Sie einen effektiven Chatbot erstellen möchten, müssen Sie ihn zunächst mit Informationen versorgen, die sich auf Ihren Anwendungsfall beziehen.

Mit Pangea können Sie die Sucheffizienz erheblich steigern. Der Kern dieser Lösung liegt in der Bearbeitung von Benutzeranfragen und der Ausgabe von passenden Antworten in natürlicher Sprache anstelle von ganzen Dokumenten oder am besten übereinstimmenden Passagen.

Chatbot-Trainingsdaten sind die Informationen, die einem Chatbotsystem helfen zu verstehen, was menschliche Benutzer sagen und wie es darauf reagieren soll. Pangea greift auf seine Erfahrung beim Aufbau von Chatbot-Systemen u.a. für Europeana zurück und sammelt Material für den Aufbau eines effektiven Chatbots.

Diese Informationen können aus den folgenden Quellen stammen:
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Die FAQ-Webseiten Ihres Unternehmens.

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Skripte von vorhandenen Kundensupport-Chats.

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Anrufprotokolle.

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Hilfe-E-Mail-Konten.

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Sonstige schriftliche Quellen.

Pangea bietet Dienste für Chatbot-Trainingsdaten, einschließlich Trainingsphrasen und Absichtsklassifizierung, um sicherzustellen, dass Ihr Chatbot Benutzeranfragen erkennen und klassifizieren kann und mit der richtigen Antwort oder Folgefrage reagiert.
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