Karriere

Wenn Sie auf der Suche nach einer spannenden Tätigkeit im Bereich der NLP sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung

Egal, ob Sie Experte/Expertin für maschinelle Übersetzung oder ein Wissenschaftler/eine Wissenschaftlerin mit Interesse an mehrsprachiger Textklassifikation, NER usw. sind, Sie sind eingeladen, unserem expandierenden Sprachtechnologie-Team beizutreten und in der Abteilung für tiefe neuronale Netze an hochmodernen Lösungen für neuronale maschinelle Übersetzung und SaaS- oder Vor-Ort-Lösungen für maschinelle Übersetzung zu arbeiten. Wir haben eine hochmoderne maschinelle Übersetzungs- und NLP-Plattform für die Entwicklung von NMT-Systemen für eine Vielzahl komplexer Sprachpaare und Domänen aufgebaut, um Anonymisierungsdienste, Sentiment-Analysen und viele andere Dienste zu realisieren. Mit einem wachsenden Kundenstamm und einer ehrgeizigen Produktplanung sind wir auf der Suche nach einer Erweiterung unseres Teams!

Unsere offenen Stellen sind eine spannende Chance für Personen, die an der praktischen Anwendung von maschineller Übersetzung und Sprachtechnologien zur Lösung von realen Problemen interessiert sind. Es ist eine ideale Umgebung für jemanden, der bereits über fundierte NLP-Kenntnisse verfügt, aber bereit ist, in einer jungen, tatkräftigen Start-up-Umgebung in unseren Einrichtungen bei Innsomnia (Valencia), Spanien, zu lernen und neue Wege zu gehen.

Sie werden sich nie langweilen, wenn Sie bei PangeaMT arbeiten! Unsere Mitarbeiter sind nie mit der immer gleichen Aufgabe beschäftigt, denn wir arbeiten immer mit neuen Kunden und Daten und sind in spannende neue Projekte eingebunden. PangeaMT bietet Dienstleistungen für Kunden auf 3 Kontinenten an, wobei die maschinelle Übersetzung und Anonymisierung in Kombination mit anderen Techniken die wichtigsten Dienstleistungen darstellen.

Rollen und Verantwortlichkeiten

  • Sie sind informiert über die neuesten Fortschritte in der NLP-Forschung in Bezug auf die maschinelle Übersetzung.
  • Neuronale maschinelle Übersetzung und tiefes Lernen (Domänenanpassung, Benutzeranpassung, Auswirkungen auf Netzwerke).
  • Unbeaufsichtigtes Lernen.

Entwickeln Sie Prozesse und Techniken zur Verbesserung unserer bestehenden Übersetzungsarchitektur, einschließlich:

  • Datenerfassung für unsere umfangreiche Alignment-Bibliothek (10 Mrd. pro Sprache).
  • Datenauswahl für jeden Kunden, Datenanreicherung.
  • Domänenanpassung + tiefes Lernen.
  • Sprachenerkennung.
  • Mehrsprachige OCR (optische Zeichenerkennung).
  • Kenntnisse über allgemeinere Anforderungen an die praktische Anwendung maschineller Übersetzung, z. B. Dateiverarbeitung, Tag-Verarbeitung, Datenbereinigung und Übersetzungseffizienz.
  • Mehrsprachige Textklassifikation.
  • Mehrsprachige Anonymisierung.
  • Abschätzen der Qualität, Terminologiemanagement.
  • Analyse der bewährten Verfahren bei der Entwicklung von Übersetzungslösungen und -systemen für neue Sprachpaare, Domänen und Inhaltstypen.
  • Zusammenarbeit mit dem Software-Engineering-Team, um Forschungstechniken in praktische kommerzielle Lösungen für die Sprachübersetzung umzusetzen.
  • Leitung der Implementierung von End-to-End-Projekten für neue Kunden.

Technische Fähigkeiten und Fachkenntnisse

  • MSc oder PhD in Computerlinguistik oder einer ähnlichen Disziplin, und/oder einschlägige Berufserfahrung in diesem Bereich.
  • Fundierte Kenntnisse von grundlegenden Natural-Language-Processing-Ansätzen, insbesondere in Bezug auf maschinelle Übersetzung,
  • datenbasierte Ansätze, statistische Modellierung, etc.
  • Praktische Erfahrung in der Arbeit und Entwicklung von MT-Modellen mit Tools/Plattformen wie PyTorch, Transformer.
  • Sie werden programmieren. Starke objektbezogene Programmierkenntnisse sind daher ein Muss (Java wäre ein Pluspunkt).
  • Eine Leidenschaft für Sprachtechnologie!

Die folgenden Fähigkeiten sind für die Position nicht unbedingt erforderlich, wären aber ein Plus:

  • NLP-Erfahrung mit einer anderen Sprache als Englisch (insbesondere asiatische Sprachen).
  • Vertrautheit mit den neuesten Trends im Bereich Deep Learning und KI.
  • Erfahrung mit Technologien wie Amazon Web Services (z.B. EC2), relationale Datenbanken (z.B. MySQL).
  • Vertrautheit mit Tools und Prozessen in einem Übersetzungsworkflow, wie z. B. CAT-Tools, Post-Editing und Übersetzungsbewertung.

Vorteile:

  • Möglichkeiten der Heimarbeit.
  • Tolle Arbeitsatmosphäre und inspirierende Ausblicke.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Parken auf dem Gelände.
  • Legere Kleidung.
  • Idealerweise berechtigt, in Spanien bzw. der EU zu arbeiten.
Bitte senden Sie einen Lebenslauf und ein Anschreiben, aus dem hervorgeht, warum Sie gut für diese Position geeignet sind, an [email protected]