Team

Manuel Herranz

CEO und Mitbegründer
Manuel, MIT in Entrepreneurship, arbeitete in den 90er Jahren für große Automobilhersteller und Energieerzeuger in Großbritannien mit Einsätzen in Argentinien, Mexiko und seiner Heimat Spanien. Sein Hintergrund in der maschinellen Übersetzung rührt von seiner Aufgabe her, Sprachprozesse für BI Corp zu automatisieren, das japanische Unternehmen, für das er von 1998-2005 tätig war.

Als Gründungsmitglied von TAUS und Datenaustauschinitiativen hat sich Manuel auf die Beratung und Entwicklung von MT-Technologien mit realen praktischen Anwendungen konzentriert und bietet den Kunden somit einen echten Mehrwert. Seine kontinuierliche Forschung und Entwicklung hat dazu geführt, dass die ursprünglich auf dem statistischen Ansatz beruhenden Angebote von PangeaMT heute auf neuronalen Netzen, adaptiven Technologien, Mustererkennung und Deep Learning basieren, die auf die Verarbeitung natürlicher Sprache angewandt werden und innovative Lösungen auf institutioneller und staatlicher Ebene in Europa, den USA und Japan liefern.

Manuel unterstützt auch aktiv NGO-Aktionen wie das Malima-Projekt für Grundschulbildung in Afrika, Übersetzer ohne Grenzen und medizinische Forschungen zu seltenen Krankheiten sowie Sportveranstaltungen.

Amando Estela

CTO
Amando ist eine langjährige Führungskraft mit Erfahrung im Bereich Sicherheitssysteme für den Bankensektor. Er war 15 Jahre bei IBM beschäftigt und in Partnerschaften mit CISCO und CapGemini involviert. Er hat seine umfangreichen Erfahrungen mit digitalen Infrastrukturen genutzt, um die PangeaMT-Plattform weiterzuentwickeln.

Sein Hintergrund liegt in den Bereichen Internet-Projekte, Sicherheit und verteilte Online-Umgebungen, Management verteilter Infrastrukturen und Aufbau von Workflows und Dokumenten-Management-Systemen.

Ana Fernández

COO
Ana ist eine erfahrene Juristin mit mehr als 20 Jahren Berufspraxis in den Bereichen IP und HR. Sie ist Mitglied mehrerer juristischer Vereinigungen in Spanien.

Sie war als externe Beraterin für verschiedene Unternehmen in den Bereichen Anonymisierung / DSGVO, personenbezogene Daten und soziale Netzwerke, Urheberrecht und Hilfsdienste, e-Commerce und Formen des präventiven und reaktiven Schutzes (Vollzug) tätig.

Sie hat an der Ausarbeitung der Rahmenvereinbarung über die gemeinsame Nutzung von Daten im Rahmen des NEC-TM-Projekts der Europäischen Kommission mitgewirkt.

Laurent Bié

Leitender Software-Programmierer
Der in Frankreich geborene Mathematiker Laurent ist ein wissbegieriger Geist, der stets für neue Herausforderungen bereit ist. Sein Motto ist das „Kontinuierliche Lernen“, das sich in einfallsreichen, problemlösenden und kundenorientierten Konzepten niederschlägt.

Schon bald nach seinem Abschluss entdeckte Laurent seine Leidenschaft für die „Poesie“ des Programmierens, womit seine lebenslange Leidenschaft für die Softwareentwicklung geboren war. In den letzten 15 Jahren hat er sich auf praktisch alle Computersprachen spezialisiert. Er kommentiert: „Was ich am meisten schätze ist die Umsetzung der von mir betriebenen Forschung in die Praxis“.

Seine jüngste Leidenschaft ist die Frage, wie Künstliche Intelligenz unser Leben (positiv) beeinflussen wird und wie sie unsere Fähigkeiten verbessern kann, insbesondere im Bereich Sprache und allgemein in den meisten NLP-Disziplinen wie Wissensmanagement, NER, Anonymisierung und maschinelle Übersetzung.

Mercedes García

Leitende Wissenschaftlerin
Mercedes hat im Computerlabor der Universität Le Mans in Frankreich promoviert. Ihre Dissertation war eine der ersten weltweit, die neuronale Übersetzungsmodelle und die Anwendung faktorieller Modelle auf die neuronale maschinelle Übersetzung erforschte.

Außerdem hat sie Fachkurse in den Bereichen Neuronale Netze und Maschinelle Übersetzung besucht. Mercedes hat auch an Kursen zu Übersetzungstechnologien und Forschungen über den Übersetzungsprozess an der Copenhagen Business School teilgenommen. Darüber hinaus stammen über 25 wissenschaftliche Veröffentlichungen in internationalen Zeitschriften und Konferenzen und 166 Zitate in Google Scholar von ihr. Erfahren Sie hier mehr über Mercedes.

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