PangeaMT Masker

SOLUTIONS DE TLN

Les technologies de traitement du langage naturel au service de votre entreprise

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Nos solutions de TLN

TA adaptative profonde

TA adaptative profonde

Livraison rapide de contenu multilingue grâce à une traduction automatique de qualité quasi humaine.

TA adaptation profonde

Anonymisation

Anonymisation

Protégez vos données, la vie privée de vos clients et la réputation de votre entreprise avec Masker.

Anonymisation

Classification de textes

Classification de textes

Classez automatiquement des documents en fonction des classifieurs de connaissances. Ce service peut être adapté à la structure, à la terminologie et aux processus de votre organisation.

Classification de textes

Reconnaissance d’entités nommées

Reconnaissance d’entités nommées

Notre outil de reconnaissance sait identifier les noms de personnes, d’organisations ou de lieux et peut également extraire et identifier d’autres entités.

Reconnaissance d’entités nommées

Analyse du sentiment

Analyse du sentiment

Notre outil de reconnaissance sait identifier les noms de personnes, d’organisations ou de lieux et peut également extraire et identifier d’autres entités.

Analyse du sentiment

Synthèse

Synthèse

Générez automatiquement une synthèse avec les concepts les plus pertinents. Obtenez un résumé extractif ou abstrait.

Synthèse

Autres technologies linguistiques

Si vous recherchez d’autres solutions de TLN pour votre entreprise, découvrez les différents outils linguistiques que nous développons chez Pangeanic : systèmes de chatbot, e-Discovery, données pour l’IA et bien plus encore.

 

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Pourquoi utiliser les solutions de TLN dans votre organisation ?

Qualité et rapidité grâce à notre IA

Qualité et rapidité grâce à notre IA

Efficacité

Efficacité

Stockage sécurisé

Stockage sécurisé

Conformité au RGPD

Conformité au RGPD

Tarifs compétitifs et abonnements personnalisés

Tarifs compétitifs et abonnements personnalisés

Nous apprécions la philosophie de travail de Pangeanic et son professionnalisme. Leur travail constant d'écoute active du client leur permet de s'améliorer chaque jour et c'est, à mon avis, l'une de leurs grandes qualités.
Rafael de Jorge
Directeur du marketing - Onahotels
Service rapide et efficace. La création d'une base de données des traductions réalisées par Pangeanic nous a semblé être un outil très utile pour d'autres occasions et/ou travaux similaires.
Chloe Wu
Hisense
La qualité est excellente, comme d'habitude. Le texte source a été modifié à plusieurs reprises au cours du processus de traduction. Pangeanic a réagi rapidement aux changements, ce qui nous a beaucoup aidés.
Eisuke Seki
ES Japan

Ils nous font confiance

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Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (TLN) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la manière dont les ordinateurs peuvent comprendre, traiter et générer le langage humain, qu'il soit parlé ou écrit. Il comprend le développement d'algorithmes et de modèles statistiques qui permettent aux ordinateurs de traiter, de comprendre et de générer des données en langage naturel. Tous les développements de Pangeanic sont orientés vers le traitement évolutif du langage, la création de modèles informatiques pour effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement une compréhension humaine du langage, telles que la classification de textes (classification de documents et de courriels), l'analyse des sentiments, la traduction automatique, la réponse aux questions, la détection d'informations personnelles en vue de leur suppression (anonymisation), le résumé, etc. 

 

INTRODUIRE LE PLN DANS VOTRE ORGANISATION

Nos solutions de traitement du langage naturel sont alimentées par l'IA,  avec l'intelligence humaine. Gagnez du temps et de l'argent en améliorant vos processus d'entreprise.

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Le traitement du langage naturel (TLN) comprend plusieurs tâches essentielles :

  1. La tokenisation: fragmentation du texte en mots individuels ou en jetons. 

  2. Marquage de la partie du discours: identification de la partie du discours (nom, verbe, adjectif, etc.) de chaque mot d'une phrase. 

  3. Reconnaissance des entités nommées: identification des entités telles que les personnes, les lieux, les organisations, dans le texte. 

  4. Analyse de dépendance: analyse de la structure grammaticale des phrases et identification des relations entre les mots. 

  5. Analyse des sentiments: détermination du ton émotionnel ou du sentiment d'un texte ou d'un fragment de texte. 

  6. Traduction automatique: traduction d'un texte d'une langue à une autre. 

  7. Réponse aux questions: extraction des réponses aux questions. 

Comme mentionné plus haut dans nos solutions, le traitement du langage naturel (TLN) a de nombreuses applications, notamment:

  1. Classification de textes : classement de documents textuels dans des catégories prédéfinies (par exemple, courriers électroniques non sollicités ou non sollicités, ou portant sur un sujet particulier). 

  2. Analyse des sentiments : analyse des commentaires des clients ou des messages sur les médias sociaux pour déterminer l'opinion du public sur un produit ou un service. 

  3. Recherche d'informations : recherche de documents ou de passages de texte pertinents sur la base d'une requête. Pangeanic propose eDiscovery et Knowledge Extraction, des développements sur mesure lorsque vous disposez de grandes quantités de données. 

  4. Reconnaissance d'entités nommées : identification de données personnelles, d'acteurs, d'adresses, etc. en vue de leur suppression (anonymisation) ou même de leur exportation pour un traitement ultérieur. 

  5. Chatbots : création d'interfaces conversationnelles capables de comprendre et de répondre aux questions des utilisateurs. 

  6. Reconnaissance vocale : transcription du langage parlé en texte. 


Le traitement du langage naturel (TLN) est un domaine en constante évolution, avec de nouvelles techniques et applications développées en permanence. Les tendances récentes en matière de TLN sont les suivantes

  1. Apprentissage en profondeur : utilisation de réseaux neuronaux profonds pour améliorer la précision des tâches de TLN. 

  2. Modèles de langage pré-entraînés : entraînement de grands modèles de langage sur de vastes ensembles de données textuelles et réglage de ces modèles pour des tâches de RLP spécifiques. 

  3. RLP multimodale : combinaison de la RLP avec la vision par ordinateur ou d'autres modalités pour analyser et générer un contenu multimodal. 

  4. IA explicable : développement de techniques permettant d'expliquer et d'interpréter les décisions prises par les systèmes de RLP. 

     
 

Projets d'infrastructure numérique pour les agences gouvernementales et les administrations publiques

Pangeanic a dirigé et participé à de nombreux projets de R&D dans le domaine de la traduction automatique, de la traduction automatique neuronale, de l'anonymisation des documents, de l'anonymisation des données, etc.

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