Outil d’analyse du sentiment
Comment fonctionne l’outil d’analyse du sentiment de Pangea ?
L’approche traditionnelle de l’analyse du sentiment est basée sur le lexique. Cette approche permet de calculer l’orientation sémantique des mots dans un texte en obtenant les polarités des mots à partir d’un lexique prédéfini. L’approche d’apprentissage supervisé utilise des techniques d’apprentissage automatique basées sur le TALN pour créer un modèle spécifique à partir d’un vaste corpus de documents. Ces données varient d’un client à l’autre et peuvent inclure la sélection de la pertinence (une requête préalable pour vérifier si un document appartient au groupe et doit être analysé).

Processus d’approche de l’analyse du sentiment réussi :
Le rouge signifie ici un sentiment négatif, le bleu un sentiment neutre et le vert est un sentiment positif. Ce sont de véritables échantillons issus de la combinaison de nos techniques hybrides :