Synthèse

Générez automatiquement une synthèse avec les concepts les plus pertinents.
Synthétisez de manière extractive ou abstractive.
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Synthèse automatique

Il s’agit du procédé par lequel un texte (page, paragraphe, document entier) est réduit et un autre document est créé grâce au logiciel d’apprentissage automatique (Machine Learning), dans le but de créer une synthèse extraite ou abstraite avec les points pertinents du document d’origine.

Extraire rapidement les documents de connaissance et réduire les procédures manuelles

Les outils de synthèse de Pangea permettent d’extraire les éléments les plus importants d’un document en utilisant des calculs mathématiques de pointe afin de déterminer les parties les plus pertinentes d’un document.

Synthèse extractive

Une anonymisation disponible en 25 langues, une traduction automatique dans plus de 500 combinaisons linguistiques.

Synthèse abstractive

La synthèse abstraite offre un court résumé du texte, éventuellement en utilisant des mots non inclus dans l’original. Notre système est formé à des approches heuristiques pour comprendre l’ensemble du contexte et générer une synthèse basée sur cette compréhension.
PangeaMT a développé des technologies pour les services de synthèse pouvant résumer de manière cohérente n’importe quel texte, prenant en compte des variables telles que la longueur, la syntaxe, les faits, les chiffres, les personnes ainsi que le style d’écriture, par exemple

La synthèse de données automatique appartient au domaine de l’apprentissage automatique (Machine Learning) et l’exploration de données (Data Mining). L’objectif principal de la synthèse est de trouver un sous-ensemble de données qui contient les « informations » de tout l’ensemble. Des techniques similaires sont extrêmement utilisées dans l’industrie de nos jours. Les moteurs de recherches en sont un exemple. La synthèse de document a pour objectif de créer un résumé abstrait et représentatif du document d’origine, en trouvant les phrases les plus informatives. Des techniques similaires peuvent être utilisées pour la synthèse d’images grâce à un système de logiciel afin de trouver les images les plus importantes et représentatives.

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