キャリア

NLP 分野でエキサイティングなキャリアを探しているなら、ご連絡ください。

機械翻訳の専門家やデータサイエンティストであったり、多言語テキスト分類、NER などに興味があれば、成長を続ける言語テクノロジーチームに参加して、ニューラル MT や SaaS またはオンプレミスの機械翻訳ソリューション向けの最先端のディープ ニューラル ネットワークのチームにご参加ください。わたしたちは多様で複雑な言語の組み合わせとドメインを対象に NMT エンジンを開発し、匿名化サービス、感情分析、その他多くのサービスを提供する最先端の機械翻訳と NLP プラットフォームを構築しました。お客さまが増え、野心的な製品開発のロードマップにより、PangeaMT はチームを拡大しています。

機械翻訳や言語技術の実用化に関心のある人が現実の問題を解決するための刺激的な機会があります。自然言語処理のバックグランドがあり、スペインのバレンシアにある施設を拠点とする、若くてエネルギッシュなスタートアップ環境で新しいことを学び、試す意欲がある人にとっては理想的です。

PangeaMT はエキサイティングな職場です!!常に新しいクライアントと協力し、新しいデータを扱い、刺激的な新しいプロジェクトに関わるため、メンバーは常に同じタスクにとらわれることはありません。PangeaMT は、様々な技術を用いて、カスタマイズした機械翻訳や匿名化を、3 大陸のクライアントに提供しています。

役割と責任

  • 機械翻訳に関連する自然言語処理研究の最新情報を届ける。
  • ニューラルマシン翻訳とディープラーニング（ドメイン適応、ユーザー適応、ネットワークへの影響）。
  • 教師なし学習。

次のような既存の翻訳アーキテクチャを改善するプロセスと手法を開発する。

  • 言語ごとの大規模な 100 億アラインメントライブラリのデータ収集。
  • 各クライアント毎のデータ選択、データ拡張。
  • ドメイン適応のディープラーニング。
  • 言語識別。
  • 多言語 OCR （光学式文字認識）。
  • ファイル処理、タグ処理、データ消去、翻訳の効率化など、機械翻訳の用途を理解する。
  • 多言語テキストの分類。
  • 多言語の匿名化。
  • 品質評価、用語管理。
  • 翻訳ソリューションとエンジンを開発して、新しい言語のペア、ドメイン、コンテンツの種類に対応するベストプラクティスを探求する。
  • ソフトウェア開発チームと協力して、音声翻訳ソリューションを実現する。
  • 新たなお客様のためのエンドツーエンドプロジェクトを主導する。

技術スキルと経験

  • 計算言語学または同様の分野の修士号または博士号、および/または該当する地域でのビジネス経験。
  • 特に機械翻訳の中核となる自然言語処理に関する豊富な知識。
  • 例えばデータをベースにした翻訳アプローチ、統計モデリングなど。
  • PyTorch、トランスフォーマーなどのツール/プラットフォームを使用した MT モデルの作業と開発の実務経験。
  • コーディングを担当。強力なオブジェクト指向のプログラミングスキルは必須（Java はプラス）。
  • 言語技術への情熱！

次のスキルは厳密には必要ではありませんが、プラスになります。

  • 英語以外の言語（特にアジア言語）での自然言語処理の経験。
  • ディープラーニング、人工知能の最新動向に精通。
  • Amazon Web Service（例：EC2）、リレーショナルデータベース（例：MySQL） などの技術の経験。
  • 翻訳支援ツール、ポストエディット、翻訳評価などの翻訳ワークフローのツールとプロセスに精通。

利点：

  • 在宅勤務の機会。
  • 素晴らしい雰囲気と感動的な風景。
  • 柔軟な勤務時間。
  • 駐車場。
  • カジュアルな服装。
  • 理想的にはスペイン/EU での就業資格があること。
経歴書とカバーレターの送り先：[email protected]