自動要約
機械学習機能を使って、テキスト（ページ、段落、文書）を短縮し、新たに文書を作成することで、元の文書から関連性が高い要点を使って、抽象的または抽出的な要約を作成します。
人手に頼らず、要点をすばやく抽出
PangeaMT の要約ツールは、最先端のアルゴリズムを使って、文書内の重要な要素をマイニングします。
抽出要約
25 言語の匿名化。500 通りの言語ペアの機械翻訳。
抽象化要約
オリジナルの文書に含まれていない単語を使って、抽出・要約はテキストを短く抽出します。PangeaMT のシステムは、文脈全体を理解し、その理解に基づいて要約を生成するヒューリスティックアプローチで学習します。
PangeaMT では、長さ、構文、事実、数字、人物、文体などの変数を考慮して、テキストの要約を作成するサービスを開発しました。
自動データ要約は、機械学習とデータマイニングの一部です。要約の主な目的は、「情報」全体から小集団を見つけることです。同様の技術が産業界で広く使われています。その良い例が検索エンジンです。文書の要約は、最も有益な文章を見つけることによって、文書全体の要約を作成することを目的としています。この手法を画像要約に利用して、最も代表的で重要な画像を見つけることもできます。